Question

因此，在我的android项目中，我在存储库层中使用RxJava，然后将其转换为视图模型中的实时数据，但是当我的流发出错误时，我遇到了异常。与Android Documentation中的这一说法有关：

来自发布者

LiveData<T> fromPublisher (Publisher<T> publisher)

从ReactiveStreams发布者创建可观察的LiveData流。

LiveData处于活动状态时，它订阅发布者的发射。

LiveData处于非活动状态时，订阅被清除。 LiveData处于活动状态时，将保留发布者发出的最后一个值。

因此，在热RxJava Observable的情况下，添加新的LiveData Observer时，它将自动通知LiveData中保留的最后一个值，而该值可能不会发布者发出的最后一个值。

请注意，LiveData不会处理错误，并且期望将错误视为所保存数据中的状态。如果发布者发出错误，错误将传播到主线程，应用程序将崩溃。

如何处理流错误？ PS：我正在使用Kotlin扩展程序来转换为实时数据

LiveData

Answer 1

作为新手，我不确定该解决方案。但这有效。因此，如果不好，请发表评论以说明原因并提供替代方案。

使用此：

data class DataWithStates<T>(
    val data: T? = null,
    val states: Throwable? = null
)

ViewModel的示例：

fun getUsers(): LiveData<DataWithStates<List<User>>> {
    return LiveDataReactiveStreams.fromPublisher(
        userRepository
            .getAll()
            .map { lstUser -> DataWithStates(lstUser) }
            .onErrorReturn { ex -> DataWithStates(states = ex) }
            .toFlowable(BackpressureStrategy.LATEST))
}

也许最好在存储库中移动.map和.onErrorReturn。

编辑：或者，您可以使用lambda侦听错误。

fun getUsers(onError: () -> Unit = {}): LiveData<List<User>> {
    return LiveDataReactiveStreams.fromPublisher(
        userRepository
            .getAll()
            .doOnError { onError() }
            .toFlowable(BackpressureStrategy.LATEST))
}

Answer 2

如果您正在使用实时数据（android architecure组件）。最好使用其预定义的观察者服务器（哪个在architecutural组件中）。否则，您完全只需要使用RX android clases

RxJava进行实时数据错误处理

2 个答案: