我有6个尺寸表，全部以csv文件的形式出现。我必须使用Python形成星型架构。我不确定如何使用Python创建事实表。事实表（理论上）至少具有一维表共有的列。
如何创建事实表，同时牢记多个维度表中的数量应在事实表中正确对应？
我不允许透露代码或确切数据，但我将添加一个小例子。文件1包含以下列：student_id，student_name。文件2包含：student_id，department_id，department_name，sem_id。最后，文件3包含student_id，subject_code，subject_score。 3维表以csv文件的形式出现。我现在需要事实表包含：student_id，student_name，department_id，subject_code。如何以这种形式形成事实表？谢谢您的帮助。
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您是否要添加您当前停留的任何代码？请添加一个Minimal, Complete, and Verifiable example，包括文件内容和预期输出
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阅读某些博客似乎不是在内存中处理python中此类情况的好方法，但即使下面的帖子使您可以使用cn仍然如此
实际加载
DW加载的第一步是尺寸一致性。稍微聪明一点，上述处理就可以并行完成，这会占用大量CPU时间。为此，每种一致性算法都构成了大型OS级管道的一部分。必须重新格式化源文件的格式，以便为每个维度的FK引用保留空白列。每个一致性过程都将读取源文件并写入相同格式的文件，并填充一维FK。如果所有这些一致性算法都形成一个简单的OS管道，则它们都将并行运行。看起来像这样。
src2cvs源| 1 | conform2 | 3 |加载 最后，您可以使用RDBMS的批量加载器（或使用Python轻松编写自己的加载器）从所有维度FK完全填充的源记录中选择实际的事实值和维度FK，并将其加载到事实中桌子。