Question

我已经使用scipy.io导入了Matlab * .mat文件，并尝试从中提取2D数据。里面有几个数组，当我尝试获取它们时，我陷入了最后的操作。

数据如下图所示。当我尝试建立索引时： IndexError：数组的索引过多

我已经搜索到它看起来像一个单值元组，其中唯一的元素是我的数组。原则上，这必须是可索引的，但不起作用。 type（data）返回<< em> class'numpy.ndarray'>

问题是：如何从这种数据结构中提取2D阵列？

    data[0] # Doesn't work.

Answer 1

在loadmat上进行搜索应该会产生许多SO问题，这些问题将有助于您分清结果。 loadmat必须将MATLAB对象转换为Python / numpy近似值。

data = io.loadmat(filename)

应生成带有一些封面键和各种数据键的字典。 list(data.keys())来识别那些人。

x = data['x']

应与MATLAB工作区中的x变量匹配。可以是二维的F数组，对应于MATLAB矩阵。

可能是（n，m）个对象dtype数组，对应于MATLAB单元格。

它可以是结构化的数组，其中字段名称对应于MATLAB struct属性。

在您的情况下，看起来您有一个0d对象dtype数组。形状为()，一个空的元组（1d具有（n，）形状，2d具有（n，m）形状，等等）。您可以使用以下方法将元素从（）数组中拉出：

 y[()]
 y.item()

[()]看起来很奇怪，但这是合乎逻辑的。对于一维数组，y[1]可以写为y[(1,)]。对于2d，y[1,2]和y[(1,2)]是相同的。标引元组应与维数匹配。因此()可以索引一个（）形状数组。

Answer 2

经过伏都教编码后，我找到了解决此问题的有趣方法：

初始数据是零维，其中唯一的元素是2D数组。清除该元素的方法显然是：

    z = data.item()[()][0]
    print(z)

最终结果如下所示，我得到了2D数组：