使用pd.multiIndex.from_product（）时，如何仅返回第一个产品？或更好的选择

Question

我正在使用下面的代码为数据框创建新索引。

Floating

这是当前的输出：

pd.DataFrame(pd.MultiIndex.from_product([df['Key'],pd.date_range(start='20160101', end='20160301',freq='MS')],names=['key','year_month']))

如何更改此代码，以便仅退回第一个产品？ from_product是否有单独的功能或选项？

所需的输出：

0 (A, 2016-01-01 00:00:00) 1 (A, 2016-02-01 00:00:00) 2 (A, 2016-03-01 00:00:00) 3 (A, 2016-01-01 00:00:00) 4 (A, 2016-02-01 00:00:00) 5 (A, 2016-03-01 00:00:00) 6 (A, 2016-01-01 00:00:00) 7 (A, 2016-02-01 00:00:00) 8 (A, 2016-03-01 00:00:00) 9 (B, 2016-01-01 00:00:00) 10 (B, 2016-02-01 00:00:00) 11 (B, 2016-03-01 00:00:00) 12 (B, 2016-01-01 00:00:00) 13 (B, 2016-02-01 00:00:00) 14 (B, 2016-03-01 00:00:00) 15 (B, 2016-01-01 00:00:00) 16 (B, 2016-02-01 00:00:00) 17 (B, 2016-03-01 00:00:00)

Answer 1

尝试使用unique

pd.DataFrame(pd.MultiIndex.from_product([df['Key'].unique(),pd.date_range(start='20160101', end='20160301',freq='MS')],names=['key','year_month']))