Question

希望有人可以指出我的解决方案，以解决我的特定问题。

假设我有一个数据框，在A列中，我有格式为（YYYY-MM-DD，POSIXct）的日期，该日期介于某个起点和终点之间（即2017/01/01至2018/01/01）。在BI列中有一个项目列表，在CI列中有一个在A中给定日期的项目数量。此外，我想添加一个假设，即尽管A列中的日期介于已知的开始日期和结束日期之间，并且顺序上不一定要用相等的时间间隔分隔它们。一个示例可能看起来像这样：

+------------+-------+----------+
|    Date    | Item  | Quantity |
+------------+-------+----------+
| 2017/01/01 | Beans |        2 |
| 2017/01/01 | Pens  |        4 |
| 2017/01/04 | Beans |        3 |
| 2017/01/04 | Pens  |        5 |
| 2017/02/01 | Tubes |        4 |
| 2017/02/03 | Beans |        9 |
+------------+-------+----------+

我想做的是添加一个列，该列将A列中的每个日期转换为一个正整数，该整数对应于给定开始日期以来的天数。例如，如果开始日期是2017/01/01，我想添加以下列

+------------+-------+----------+------+
|    Date    | Item  | Quantity | Days |
+------------+-------+----------+------+
| 2017/01/01 | Beans |        2 |    1 |
| 2017/01/01 | Pens  |        4 |    1 |
| 2017/01/04 | Beans |        3 |    4 |
| 2017/01/04 | Pens  |        5 |    4 |
| 2017/01/08 | Tubes |        4 |    8 |
| 2017/01/09 | Beans |        9 |    9 |
+------------+-------+----------+------+

是否有一个简单的解决方案，利用R的内部日期/时间处理（尤其是月份//年中的天数等）

这是评论者要求的dput（）

structure(list(date = structure(c(17167, 17167, 17170, 17170, 17174, 
17175), class = "Date"), item = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 3L, 1L), 
.Label = c("Beans", "Pens", "Tubes"), class = "factor"), quantity = 
c(2, 4, 3, 5, 4, 9)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

在此先感谢您的帮助，希望我的问题可以理解。

Answer 1

# Example data (please make it reproducible like this in future questions):

yourdata <- 
  data.frame(Quantity = c(2,4,3,5,4,9),
             Item = c('Beans', 'Pens', 'Beans', 'Pens', 'Tubes', 'Beans'),
             Date = c("2017/01/01", "2017/01/01","2017/01/04", "2017/01/04", '2017/01/01', "2017/01/09")
  )


yourdata$difftime <- sapply(yourdata$Date, difftime, yourdata$Date[1]) + 1

  Quantity  Item       Date difftime
1        2 Beans 2017/01/01        1
2        4  Pens 2017/01/01        1
3        3 Beans 2017/01/04        4
4        5  Pens 2017/01/04        4
5        4 Tubes 2017/01/08        8
6        9 Beans 2017/01/09        9

这也适用于您添加的dput()数据：

yourdata <- structure(list(date = structure(c(17167, 17167, 17170, 17170, 17174, 
                                              17175), class = "Date"), item = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 3L, 1L), 
                                                                                        .Label = c("Beans", "Pens", "Tubes"), class = "factor"), quantity = 
                             c(2, 4, 3, 5, 4, 9)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

yourdata$difftime <- sapply(yourdata$date, difftime, yourdata$date[1]) + 1

yourdata

        date  item quantity difftime
1 2017-01-01 Beans        2        1
2 2017-01-01  Pens        4        1
3 2017-01-04 Beans        3        4
4 2017-01-04  Pens        5        4
5 2017-01-08 Tubes        4        8
6 2017-01-09 Beans        9        9

Answer 2

只需减去最小值并加1。无论行顺序如何，它都将起作用。它确实假设您的数据属于Date类（与您的dput一样）。如果您的数据是POSIXct类，我建议您先将其强制为Date类，否则差异将以秒为单位。调用数据dd：

dd$days = as.integer(dd$date - min(dd$date)) + 1
dd
#         date  item quantity days
# 1 2017-01-01 Beans        2    1
# 2 2017-01-01  Pens        4    1
# 3 2017-01-04 Beans        3    4
# 4 2017-01-04  Pens        5    4
# 5 2017-01-08 Tubes        4    8
# 6 2017-01-09 Beans        9    9

Answer 3

transform(dat,dif=as.numeric(difftime(date,date[1],units = "days")+1))

        date  item quantity dif
1 2017-01-01 Beans        2   1
2 2017-01-01  Pens        4   1
3 2017-01-04 Beans        3   4
4 2017-01-04  Pens        5   4
5 2017-01-08 Tubes        4   8
6 2017-01-09 Beans        9   9

R-将日期值转换为正整数

3 个答案: