Keras是否具有将输入字向量和反向传播复制到一组中的功能？

Question

我的目标是在Keras中创建一个RNN-CNN网络，该网络根据文本段落预测分类输出。在我当前的模型中，段落首先嵌入到特征向量中，然后馈入2个cuDNNGRU层，4个Conv1D和MaxPooling层，然后馈入Dense输出层。

但是，我找到了一种处理单词向量的多通道方法的参考，该方法涉及复制初始向量，在CNN层中运行一组，然后在合并之前将输出与副本相加。这样做是为了防止向后传播到一组向量中，因此保留了原始单词向量中的一些语义思想。

我尝试搜索此内容，但与多通道和CNN相关的唯一事情是使用多种大小的n-gram内核。 Keras是否提供任何可用于实现此目的的功能？

Answer 1

是的，您可以通过使用函数API来实现。

这里有个小例子，随时可以满足您的需求：

std::vector

图的结构：