我们有一个使用Flink 1.0.0的批处理应用程序。该应用程序在具有两个节点且并行度为〜48的纱线簇上运行。 该应用程序使用hbase-connector从Hbase读取，并使用我们自己的输出格式写入hbase。对于每条记录，我们使用HbaseTemplate从hbase中进行查找。
在代码中看起来像这样：
environment.createInput(hbaseTableInputFormat())
.map(object -> object.enrichWith(hbaseTemplate.get(object.getSomeId()))
.output(hbaseOutputFormat());
（在我们的实际示例中，我们也使用partitionByHash和union）
使用flink 1.0.0可以正常工作，但是升级到Flink 1.4.2后，性能下降了15-20倍。
经过一些调试，我们从使用HbaseTemplate更改为hbase客户端Table，这解决了性能问题！
这可能会有所帮助，在Flink中发生了一些变化，也许是在创建运算符的方式上发生了什么？