如何获得大熊猫中价值最高的第五位的字段

Question

我正在使用熊猫，并且我有类似这样的数据集：

entype

因此，我需要按总成本最高的顺序获得第五个值，即4 [85 80 7 6 4 1]。不是名称，不是ID，而是一个值。

Answer 1

您可以排序，然后使用iloc来获取第五个值：

df.sort_values('total-cost', ascending=False)['total-cost'].iloc[4]

或者使用nlargest(5)获取最大的5个值，然后使用iloc获取该值的最后一个值：

df['total-cost'].nlargest(5).iloc[-1]

Answer 2

您可以使用函数nlargest(n)来获取如下所示的n个最大数字

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['a',7],['b',4],['c',1],['e',6],['f',80],['k',85]], columns=['name','total_cost'])
In [2]: df.total_cost.nlargest(5)
Out[2]: 
5    85
4    80
0     7
3     6
1     4
Name: total_cost, dtype: int64

df.nlargest(n)返回具有原始索引和n个最大值的熊猫系列

如果您需要的只是第5个最大值，则可以使用df.total_cost.nlargest(5).reset_index().total_cost[4]