如何在Keras中设置特定图层的偏置值

Question

我试图在Keras中设置特定图层的偏差值，但没有找到任何方法。

例如，可以通过以下代码设置重量：

model.layers[-1].set_weights(weights)

有什么方法可以设置偏倚，可以设置权重的方法（如上）？

有人可以在这方面帮助我吗？

Answer 1

您可以为此使用K.set_value：
   K.set_value(model.layers[-1].weights[1], np.ones((bias_dim,)))

请注意，当您使用set_weights时，必须提供一个既包含权重又包含偏差的列表，因此，如果您只想设置权重而不设置biais，则也可以使用K.set_value

Answer 2

您可以通过为偏差或权重或两者设置约束来做到这一点。

在每一层都有bias_constraint和kernel_constraint，它们分别用于偏置和权重。 如果要将偏差值设置为 1，则示例如下。

model.add(Dense(1 ,bias_constraint=tf.keras.constraints.MinMaxNorm(
min_value=1.0, max_value=1.0, rate=1.0, axis=0), activation='softmax'))