我正在尝试构建gan，偶然发现了一个我无法理解的问题： 这些是我的步骤；代码将在结尾
在步骤3b-用生成的图像训练鉴别器时，我需要生成器模型来生成伪造图像以传递给鉴别器。
在这里出现以下错误：
张量（“ sequential_1 / img_output / Relu：0”，shape =（?, 256，256，3），dtype = float32）不是该图的元素
我使用
训练模型real_samples_loss = discriminator.fit_generator(
image_sampler(...),
...other params...
)
我发现问题出在我使用ImageDataGenerator时：在image_sampler python生成器中，该行是这行：
...generate support items...
result.append(generator_model.predict([noise, bw_image])[0])
...generate data to yield
我发现的解决方案是使用
保存图形tf.get_default_graph()
在训练模型之前，将其传递给支持方法。
但是为什么会这样呢？我没有使用其他图表/会话