来自文件的实时语音识别？

Question

我正在将Python的SpeechRecognition模块与sphinx识别器结合使用，以从wav文件获取音频记录。我当前正在使用的方法在其sample files中可用：

r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile(AUDIO_FILE) as source:
    audio = r.record(source)  # read the entire audio file

# recognize speech using Sphinx
try:
    print("Sphinx thinks you said " + r.recognize_sphinx(audio))
except sr.UnknownValueError:
    print("Sphinx could not understand audio")
except sr.RequestError as e:
    print("Sphinx error; {0}".format(e))

完全转换音频需要花费大量时间，但是可以拆分此过程吗？因此，文本在此过程中会不断更新。

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我知道pocketsphinx本身就有实时语音识别（look for LiveSpeech），但是这种方法可以用于音频文件吗？

如果是，是否有可能从SpeechRecognition本身使用它？