Question

最近我遇到了一个非常奇怪的PSQL（v11）行为：

如果我创建一个带有标识列的表，添加一些记录，然后删除最后一行，则该行键将被重用！

#![feature(const_fn)]

pub const fn results() -> [i8; 6] {
    unimplemented!()
}

到目前为止一切顺利

create table "MyTable" (id identity not null, name varchar(50));

insert into "MyTable" (name) values ('Row 1');
insert into "MyTable" (name) values ('Row 2');
insert into "MyTable" (name) values ('Row 3');

select * from "MyTable"

然后当我删除“第3行”

          id   name                                              
 ===========   ============
           1   Row 1                                             
           2   Row 2                                             
           3   Row 3

并添加新行

delete from "MyTable" where id = 3;

我很惊讶得到

insert into "MyTable" (name) values ('Row 4');

是否可以将服务器配置更改为防止此行为。对于在普及型SQL中创建创建可靠唯一的整数的任何其他建议，我也将感到高兴。

Answer 1

根据Autoincrement文档（here），这似乎是预期的行为。具体来说，在文档中说：

如果您指示您希望数据库引擎分配下一个通过在插入或更新中输入零（0）值，数据库只查找最高编号，加1，然后插入结果值。因为在给出的示例中，最大的数字是“ 2”，所以下一个自动增量值将是“ 3”。防止自动增量使用中此行为的唯一方法是在插入时指定值。

如果您确实想要一些独特的东西，可以使用文档here中所述的UNIQUEIDENTIFIER。
这是一个示例：

create table "MyTable" (id identity not null, gid UNIQUEIDENTIFIER default newid(),  name varchar(50));

insert into "MyTable" (name) values ('Row 1');
insert into "MyTable" (name) values ('Row 2');
insert into "MyTable" (name) values ('Row 3');

select * from "mytable";
delete from "MyTable" where id = 3;
insert into "MyTable" (name) values ('Row 4');
select * from "mytable";

结果：

<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
         id   gid                                    name                                              
===========   ====================================   ==================================================
          1   1F74A3E5-6EFC-4382-81DA-94F58710AD73   Row 1                                             
          2   B5FEFA7A-F85B-486A-A7CA-9615EAD1A601   Row 2                                             
          3   E327B2CF-D01D-4039-BB83-CAD966C72131   Row 3                                             


<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
         id   gid                                    name                                              
===========   ====================================   ==================================================
          1   1F74A3E5-6EFC-4382-81DA-94F58710AD73   Row 1                                             
          2   B5FEFA7A-F85B-486A-A7CA-9615EAD1A601   Row 2                                             
          3   66F0E55C-52CF-4183-87EE-2C0FDD6E45B6   Row 4

普及SQL重用已删除的主键

1 个答案: