Question

我获取了100只股票的历史数据。它是一个包含所有行情记录以及相应数据的单个文件。如何循环以使每个行情收录器数据以自己的名称分隔在数据框中？我已经尝试过了，但这行不通。

for ticker in stocks:
    print(ticker)
    tick=pd.DataFrame(data.loc[(data.ticker==ticker)])
    tick['returns']=tick.close.pct_change()

    value='daily_returns_'+str(ticker)
    value=tick[['date']]
    value['returns']=tick['returns']
    print(value)

    ex=str(value)+'.csv'
    value.to_csv(ex)

Answer 1

任意变量名称被认为是不好的做法。相反，您可以为可变数量的变量定义字典：

dfs = dict(tuple(data.groupby('ticker')))

然后，如果愿意，可以通过迭代字典项导出到csv：

for k, v in dfs.items():
    v.to_csv(k+'.csv', index=False)

将每个库存数据分成单独的数据框

1 个答案: