在H2O的文档中写道：
mini_batch_size：指定小批量大小的值。 （值越小，拟合度越好；值越大，加速和推广越好。）
但是当我使用日志文件中的FLOW UI（mini_batch_size> 1）运行模型时，会写出：
警告：_mini_batch_size目前仅支持mini-batch size = 1。
所以问题是：mini_batch_size确实使用了吗？
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这似乎是从未准备过的DeepWater集成的遗留部分。例如。 https://github.com/h2oai/h2o-3/search?l=Java&p=2&q=mini_batch_size
那是有道理的，因为霍格威尔德！ H2O的深度学习所使用的算法，消除了对训练数据进行批处理的需求。
总而言之，我认为它没有被使用。