H2O python中的allStringVecToCategorical（）和score（）API的H2O等效项

Question

我在我的Scala代码中使用H2O GLRM模型。 现在将scala代码迁移到python。

但是我无法在H2O python模块中找到以下等效方法

1）allStringVecToCategorical() [属于H2OFrameSupport特性]

按如下所示使用api：

withLockAndUpdate(h2OFrameForImputation) 
  {
      allStringVecToCategorical(_)
  }

2）公共框架score(Frame fr) [属于hex.Model]

按如下所示使用api：

glrmModel.score(h2OFrameForImputation)

请让我知道H2O python模块中的等效方法。

Answer 1

k[:future] = nil k[:obj].terminate #terminate the actor k = nil 没有直接等效的python api函数，最接近的是allStringVecToCategorical(_)（文档here），可用于将单个列转换为enum / categorical类型。要获取具有字符串类型的列的子集，可以使用方法.asfactor()（文档here）。

对于columns_by_type()，您可以使用python api的.score()方法（文档here）。