Question

我竭尽全力自行解决此问题，到目前为止，我认为我遇到了障碍。我是Python的新手，到目前为止，我正在尝试完成一个Web抓取项目。我目前要完成的工作是拍摄图像，将其转换为 Pandas可读的内容（例如文本字符串），将其存储到单个Excel单元格中，然后再将其从文本转换回进入Excel中的成品图像。

我尝试了几种不同的方法，例如base64，该方法可用于图像之间的转换，但超出了我对单个Excel单元格的期望。我目前是一家合资企业，可以将图像作为NumPy数组存储到Pandas数据框中，并将其写为excel，因为它保留了数字和结构，因此似乎可以正常工作，但是我遇到了将其重新导入NumPy的问题（我“可以肯定的是，这是从整数转换为字符串，然后又尝试又不真正知道如何返回的问题。”

从图像到数组的转换后的初始dtype图像数组为uint8 返回NumPy时，数组的存储的Excel文本字符串为U786。我尝试过在NumPy中重新转换字符串，但是我不知道该怎么做。

一些潜在的障碍：

该图像是我从网上抓取中保存的Selenium的屏幕截图
我正在编写所有抓取的内容，以包括一次将屏幕快照从Pandas数据框转换为Excel到数组的图像截图。
我将Xlsxwriter用作Excel Writer来写入数据框，并且如果可能的话，将继续这样做。

下面是我用于该项目的代码示例。我愿意接受所有可能解决此问题的方法。

import numpy as np
from PIL import Image
import openpyxl as Workbook
import pandas as pd
import matplotlib

#----Opens Image of interest, adds text, and appends to dataframe
MyDataTable = [] #Datatable to write to Excel
ExampleTextString = "Text for Example" #Only used as without it Pandas gives an error of not passing 2D array when saving to excel
MyDataTable.append(ExampleTextString)
img = Image.open('example.png') # uses PIL library to open image in memory
imgtoarray = np.array(img) # imgtoarray.shape: height x width x channel
MyDataTable.append(imgtoarray) #adds my array to dataframe

#----Check my array image with matplotlib
matplotlib.pyplot.imshow(imgtoarray)

#----Pandas & Excelwriter to Excel 
df = pd.DataFrame(MyDataTable)                 
df.to_excel('ExampleSpreadsheet.xlsx', engine="xlsxwriter", header=False, index=False)

#------Open Array Test Data and where NumPy Array is Saved-----
wb = Workbook.load_workbook(filename='ExampleSpreadsheet.xlsx')
sheet_ranges = wb['Sheet1']
testarraytoimg = sheet_ranges['A2'].value
print (testarraytoimg)

将图像转换为numpy数组，将其保存到Excel中并全部反转

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