标签： machine-learning
在大多数地方，我发现标准化的方法是通过计算
x = (x - mean(X))/(stdev(X)) for x in X。
x = (x - mean(X))/(stdev(X)) for x in X
但是我无法找到有关多维数据标准化的信息。我记得应该单独对单独的要素进行标准化，但是对我来说，坐标看起来真的不是分开的吗？是否应针对每个维度分别使用此公式？