我有一个数据框,在这里我想比较2个值,例如A比较A2,B比较B2,C比较C2,
我想计算百分比abs(A2 - A)/A2 * 100
的差异。现在我想用excel写成红色
差异超过10%
Cols/Rows A A2 B B2 C C2
0 A 50 50 150 150 200 200
1 B 200 200 250 300 300 300
2 C 350 500 400 400 450 450
我的方法是迭代每一行并计算%
for index, row in difference_df.iterrows():
print(abs(row['A2'] - row['A'])/row['A2'] * 100) # for all columns
此外,如果%大于10,如何应用颜色 我也看过样式
def highlight_cells():
# provide your criteria for highlighting the cells here
return ['background-color: yellow']
df.style.apply(highlight_cells)
但是如何应用这种样式并将其编写为excel?
答案 0 :(得分:2)
我认为只需要DataFrame of styles
的原始DataFrame
列并使用loc
按条件设置索引并设置行:
def highlight_cells(x):
c1 = 'background-color: yellow'
c2 = ''
df1 = pd.DataFrame(c2, index=x.index, columns=x.columns)
#define columns names
cols = ['A','B','C']
for c in cols:
m = ((x[c + '2'] - x[c])/x[c + '2'] * 100 ) > 10
df1.loc[m, [c, c + '2']] = c1
return df1
df.style.apply(highlight_cells, axis=None).to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')