我有一个像这样的数据框：
user_id anime_id user_rating
0 1 20 7.808497
1 3 20 8.000000
2 5 20 6.000000
3 6 20 7.808497
4 10 20 7.808497
它看起来像是与推荐系统一起播放的基本数据框。
我有大约700万行，我像这样减少了数据框：
df = df[df["user_id"] < 2000]
让我们打印n_users，n_items，我当然有1999个用户，并且有〜6000items
我有2个问题。 如果我想建立这样的训练数据集：
ratings = np.zeros((n_users, n_items))
for row in df.itertuples():
ratings[row[1]-1, row[2]-1] = row[3]
使用ratings = np.zeros((n_users, n_items))，我得到了一个庞大的矩阵，导致内存错误。
如果我过滤了一些样本，则会遇到第二个问题，该行不会返回内存错误，但是我有一个 IndexError
像这样：IndexError: index 950 is out of bounds for axis 0 with size 949