如何使用sqlalchemy表达式语言/ sqlalchemy核心联接来自两个不同数据库的表?

时间:2018-07-02 05:15:30

标签: python mysql sqlalchemy cross-database

我正在使用MySql。但是我能够找到方法使用sqlalchemy orm而不是使用表达式语言。所以我特别在寻找基于核心/表达式语言的解决方案。数据库位于同一服务器上

这是我的联系方式:

connection = engine.connect().execution_options(
schema_translate_map = {current_database_schema: new_database_schema})
engine_1=create_engine("mysql+mysqldb://root:user@*******/DB_1")
engine_2=create_engine("mysql+mysqldb://root:user@*******/DB_2",pool_size=5)

metadata_1=MetaData(engine_1)
metadata_2=MetaData(engine_2)

metadata.reflect(bind=engine_1)
metadata.reflect(bind=engine_2)

table_1=metadata_1.tables['table_1']
table_2=metadata_2.tables['table_2']
query=select([table_1.c.name,table_2.c.name]).select_from(join(table_2,table_1.c.id==table_2.c.id,'left')

result=connection.execute(query).fetchall()

但是,当我尝试从不同数据库联接表时,显然会引发错误,因为连接属于数据库之一。而且我没有尝试其他任何方法,因为我找不到解决该问题的方法。 提出问题的另一种方法(也许)是“如何使用sqlalchemy core中的单个连接连接到多个数据库”。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

仅将解决方案从here应用于Core,您可以创建一个连接到服务器的Engine对象,但无需默认使用一个数据库或另一个数据库:

engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:user@*******/")

,然后使用单个MetaData实例反映每个架构的内容:

metadata = MetaData(engine)
metadata.reflect(schema='DB_1')
metadata.reflect(schema='DB_2')

# Note: use the fully qualified names as keys
table_1 = metadata.tables['DB_1.table_1']
table_2 = metadata.tables['DB_2.table_2']

您还可以使用数据库之一作为“默认”,并将其传递到URL中。在这种情况下,您将照常反映该数据库中的表,并且仅在反映另一个数据库时才传递schema=关键字参数。

使用创建的引擎执行查询:

query = select([table_1.c.name, table_2.c.name]).\
    select_from(outerjoin(table1, table_2, table_1.c.id == table_2.c.id))

with engine.begin() as connection:
    result = connection.execute(query).fetchall()