Question

我有一个数据框：

Table     A    B    C    
Round     0.2  0    1     
Triangle  3    3    3     
Penta     1    1    1

我希望得到如下结果：

这意味着如果A到C列的唯一值仅产生一个值，则返回false，如果多个返回true，则返回false。总之，如果A列的值等于B且等于C，则返回false。

Table     A    B    C    Result
Round     0.2  0    1     True
Triangle  3    3    3     False
Penta     1    1    1     False

有人有想法吗？

Answer 1

您可以按不等于ne（!=）的最后一列来比较最后三列，然后添加DataFrame.any来检查每行至少一个True：< / p>

print (df)
      Table    A  B  C  Result
0     Round  0.2  0  1    True
1  Triangle  3.0  3  3   False
2     Penta  1.0  1  1   False

df['Result'] = df.iloc[:, -3:].ne(df.iloc[:, -1], axis=0).any(axis=1)
print (df)
      Table    A  B  C  Result
0     Round  0.2  0  1    True
1  Triangle  3.0  3  3   False
2     Penta  1.0  1  1   False

详细信息：

print (df.iloc[:, -3:].ne(df.iloc[:, -1], axis=0))
       A      B      C
0   True   True  False
1  False  False  False
2  False  False  False

如果第一列是索引，则解决方案将得到简化，并且可以将所有列与任何列进行比较：

df['Result'] = df.ne(df.iloc[:, -1], axis=0).any(axis=1)

print (df)
            A  B  C  Result
Table                      
Round     0.2  0  1    True
Triangle  3.0  3  3   False
Penta     1.0  1  1   False

如何获取唯一的行值并在python pandas中返回布尔结果？

1 个答案: