我正在使用TensorFlow和feature列实现稀疏模型。我想知道是否有一种方法可以提取所有稀疏权重并添加L1 / L2正则化？对于除FTRL以外的优化程序，可以使用https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/layers/l1_regularizer
实现L1 / L2但这是非常低效的，因为它会密集地增加所有权重。是否有办法从tf.feature_column.linear_model中稀疏地获得所有权重（即批中非零特征的权重）？
谢谢！