我正在尝试将onSearchChange = (event) => {
const { value } = event.target;
const newState = {
searchField: value,
inputValue: value
};
newState.filteredImages = this.state.images.filter(image => {
return image.labels.includes(value.toLowerCase());
});
this.setState(newState);
}
运行期间由tensorboard创建的绘图图像导出到matplotlib。因此，例如，如果我有30,000个运行，那么我想每运行5,000个运行就从运行预测中导出一个图像（由tf.train.MonitoredTrainingSession创建），并在所有这些运行中的matplotlib中查看它。如果有需要，我的跑步会成批分组。
我认为最好的方法是使用我创建的钩子。
我的问题是，我意识到我无法在运行期间更新计算图，所以这就是为什么我不能使用tensorboard的原因。还有其他方法可以做到这一点吗？