将函数应用于合并的数据集和获取错误

Question

我有两个数据集，一个在data1中，另一个在data2中。我使用

合并了两个数据集

data = pandas.concat([data1, data2])

data1和data2相同，就像：

     Loan_ID Gender Married Dependents     Education Self_Employed  \
0  LP001002   Male      No          0      Graduate            No   
1  LP001003   Male     Yes          1      Graduate            No  
2  LP001005   Male     Yes          0      Graduate           Yes   
3  LP001006   Male     Yes          0  Not Graduate            No   

   ApplicantIncome  CoapplicantIncome  LoanAmount  Loan_Amount_Term  \
0             5849                0.0         NaN             360.0   
1             4583             1508.0       128.0             360.0   
2             3000                0.0        66.0             360.0   
3             2583             2358.0       120.0             360.0   

   Credit_History Property_Area Loan_Status  
0             1.0         Urban           Y  
1             1.0         Rural           N  
2             1.0         Urban           Y  
3             1.0         Urban           Y  `

我创建了一种方法：

def treat_outlier(x):
    a,b = data[x].quantile([.25,.75])
    IQR = b-a
    for i in range(len(data[x])):
        if(data[x][i]<a-(1.5*IQR) or (data[x][i]>b+(1.5*IQR))):
            data[x][i] = data[x].median()

当我分别将此方法应用于data1和data2时，此函数有效，但是当我将其应用于合并数据集data时，出现错误：

  

系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）

为什么会这样？