Question

我有以下矩阵：

distances   nodes
1  0.7086445 1, 2, 3
2  0.6975919 1, 2, 4
3  0.7123708 1, 3, 4
4  0.6778857 2, 1, 3
5  0.6886261 2, 1, 4
6  0.6922472 2, 3, 4
7  0.7041895 3, 1, 2
8  0.7005059 3, 1, 4
9  0.6895803 3, 2, 4
10 0.8142009 4, 1, 2
11 0.7973094 4, 1, 3
12 0.8099419 4, 2, 3

对于nodes的第一个元素是相同值的矩阵的每个部分（即三行的每个块），我想执行以下操作：如果{{1 }}，该块大于该块外部矩阵中的所有其他距离，然后识别该块。

例如，在不包含10、11和12和I的矩阵部分中，第10、11和12行的distances比所有其他distances大想要标识该块（distances以4开头）。

谢谢。

Answer 1

我确定有一个更优雅的解决方案，但是这是我的方法：

tf.image_decode_png

Answer 2

您可以首先计算某个距离大于的距离数。例如，距离数10大于或等于12个距离，即最大距离with(dat,rowSums(outer(distances,distances,">=")))或with(dat,match(distances,sort(distances)))，然后将它们按nodes的第一个值分组，并确定是否所有排序后的块之间的差为1，即它们彼此跟随，即它们来自同一块，并且如果块包含最大值，则该块大于所有其余块。

dat$ind=sub("(\\d).*","\\1",dat$nodes)


merge(subset(stack(with(dat,by(match(distances,sort(distances)),ind,
   function(x) all(diff(sort(x))==1)&any(x==nrow(dat))))),values),dat,by="ind")
 ind values distances   nodes
1   4   TRUE 0.8142009 4, 1, 2
2   4   TRUE 0.7973094 4, 1, 3
3   4   TRUE 0.8099419 4, 2, 3

R中矩阵部分内的最大值

2 个答案: