有效地在R中绘制数亿个点

Question

mycustomfn_demo是在R中绘制1亿个左右数据点的最有效方法吗？ 我想绘制一堆这些Clifford Attractors。这是我从一个非常大的图片缩小后的示例：

Here是指向我用来绘制非常大的8K（7680x4320）图像的代码的链接。

生成50或1亿个点（使用Rcpp）并不需要获取颜色+透明度的十六进制值并不花时间，但是实际绘制并保存到磁盘的时间极其慢。

• 是否有更快的方式绘制（并保存）所有这些点？
• R只是这项工作的不好工具吗？
• 即使您无法完全使用它们来绘制数十亿个点，您将使用哪些工具？
• 如何用1990年代的软件和硬件来绘制这种高分辨率（彩色+透明）的图？

编辑：使用的代码

plot()

Answer 1

我最近发现了 R 的 Scattermore 包，它比 R 的标准绘图函数快一个数量级。 scattermoreplot() 需要大约 2 分钟来绘制具有颜色和透明度的 100m 点，而 plot() 需要大约半小时。

Answer 2

我目前正在探索 datashader （http://www.datashader.org）。如果您愿意使用python，这可能是解决该问题的理想方法。

Answer 3

也许ggplo2软件包中的geom_hex（）可以解决吗？ https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_hex.html