如何使用熊猫替换所有列中的所有字符串？

Question

在大熊猫中，如何在public async Task<T> GetByIdIncludes(Expression<Func<T, bool>> predicate, string includes = "") { return await _dbContext.Set<T>().Include(includes).Where(predicate).FirstOrDefaultAsync(); } 可能在字符串中的任何位置的所有列中将&替换为'＆'？

例如，在“标题”列中，如果有一个值“ Good &amp bad”，如何将其替换为“ Good＆bad”？

Answer 1

使用replace和regex=True替换子字符串：

df = pd.DataFrame({'A': ['Good & bad', 'BB', 'CC', 'DD', 'Good & bad'],
                   'B': range(5),
                   'C': ['Good & bad'] * 5})

print (df)
                A  B               C
0  Good & bad  0  Good & bad
1              BB  1  Good & bad
2              CC  2  Good & bad
3              DD  3  Good & bad
4  Good & bad  4  Good & bad

df = df.replace('&','&', regex=True)
print (df)
            A  B           C
0  Good & bad  0  Good & bad
1          BB  1  Good & bad
2          CC  2  Good & bad
3          DD  3  Good & bad
4  Good & bad  4  Good & bad

如果只想替换一列：

df['A'] = df['A'].replace('&','&', regex=True)
print (df)
            A  B               C
0  Good & bad  0  Good & bad
1          BB  1  Good & bad
2          CC  2  Good & bad
3          DD  3  Good & bad
4  Good & bad  4  Good & bad

Answer 2

尝试一下

df['Title'] = titanic_df['Title'].replace("&", "&")