我有一个函数可以进行数亿次迭代，试图找到给定可能性的最佳组合。我所有的数据都是预先计算的，几乎所有的算术运算都是对这些预先计算的值进行简单的>=或<=比较。
我想知道在进行此简单比较时使用某些原始类型（int，long，double）是否有优势。
我知道我可以去进行测试以查看哪个是“最佳”的，但了解潜在的推理也很重要。例如，int可能最容易比较，因为它占用较少的内存，或者double的浮点数更容易表明值的幂为10，在某些情况下可以加快比较。我有兴趣了解这些基础知识，而简单的测试不会告诉我。
答案 0 :(得分：2)
这是过早的优化。您应该选择一种数据类型，基于该数据类型进行实现，并使用实际的实现方式运行性能基准测试，而不是一些比较特定类型的成千上万个随机值的组合测试。
使用特定实现进行测试的原因是，与原始比较的时间相比，有许多因素对速度的影响更大：
在您实施了实际算法之前，无法测量任何这些指标。一旦优化了缓存和分支的实际实现，切换基础数据类型就变得相对容易了。