如何使用稀疏矩阵参数绘制cv.glmnet对象?

时间:2018-06-30 11:42:54

标签: r machine-learning plot glmnet

我想绘制一个cv.glmnet对象。我是用这种方式创建的

cv_fitLasso10 <- cv.glmnet(sparseTrainDataShrinkage, y, alpha = 1, lambda = lambdas,nfolds= 10)

sparseTrainDataShrinkage是具有

的稀疏矩阵
dim(sparseTrainDataShrinkage)
[1]  7398 34279

lambda是lambdas <- seq(1000, 1 , by = -1)

当我知道尝试为cv_fitLasso10运行绘图功能时,我会收到错误消息

> plot(cv_fitLasso10)
  

xy.coords(x,y,xlabel,ylabel,log)中的错误:         “ x”是一个列表,但没有组件“ x”和“ y”

我该如何解决这个问题?

0 个答案:

没有答案