dask.delayed对象是否可以通过dask在群集上分发？
而且，其任务图的执行是否也分布在集群上？
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简短的答案是肯定的。
用户可以通过将本地Python会话连接到调度程序并提交工作来进行交互，方法是分别调用简单接口client.submit（function，* args，** kwargs）或使用大型数据集合和并行算法父级dask库。 dask库中的集合（例如dask.array和dask.dataframe）提供了对复杂算法和熟悉的API（如NumPy和Pandas）的轻松访问，而简单的client.submit接口则为用户提供了自定义控制，以使他们能够打破罐头的“大数据”抽象并提交完全自定义的工作负载。
延迟延迟对象包含在“父延迟库的并行算法”中。
有关更多信息，请参阅文档。 http://distributed.dask.org/en/latest/