即使安装了Path变量集，Tensorflow也找不到“ cudart64_90.dll”

Question

我安装了CUDA 9.0，因为没有它，Tensorflow会显示错误：

  

ImportError：找不到“ cudart64_90.dll”。 TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中命名的目录中。

我将路径变量设置为CUDA 9.0安装的bin目录，其中存在所需的DLL文件。我也尝试将其设置为其父目录。但这仍然给我同样的错误。我重新启动了Jupuyter笔记本内核，但没有帮助。

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Answer 1

我找到了解决方案。这是个很好的旧建议-“您是否尝试过将其关闭然后再次打开？”

我重新启动计算机，Tensorflow找到了 cudart64_90.dll ，但是现在找不到 cudnn64_7.dll 。我正在提供前进的步骤，以消除遇到的问题。

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如果已安装Tensorflow GPU版本，则很可能会遇到帖子中提到的问题。特别是如果您之前没有安装过NVDIA开发工具包。请按照下列步骤操作：

1。安装CUDA

从here获取。仅安装 Tensorflow的ImportError中提到的版本。

  

ImportError：找不到“ cudart64_90.dll”。 TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中命名的目录中。从以下URL下载并安装CUDA 9.0：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

它明确告诉您版本号。最初，我安装了CUDA 9.1而不是9.0，但没有用。 Windows上的安装非常简单。运行.exe，如果您已经安装了NVIDIA Geforce和其他软件包，请取消选中它们。

2。在PATH变量中包含CUDA路径

将其指向您的tensorflow安装的bin目录。 如果您不知道如何设置PATH变量，请检查here。现在尝试导入Tensorflow，如果仍然无法正常运行，请尝试重新启动系统。

现在您可能会遇到错误：

  

ImportError：找不到“ cudnn64_7.dll”。 TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中命名的目录中。请注意，安装cuDNN是与安装CUDA分开的单独步骤，并且通常在与CUDA DLL不同的目录中找到此DLL。您可以通过从以下网址下载cuDNN 7来安装必要的DLL：https://developer.nvidia.com/cudnn

3。安装cuDNN

再次，仅安装错误中提到的版本。要获取安装程序，您需要具有NVIDIA开发人员帐户。如果没有，请进行注册，它会将您定向到下载cuDNN的链接。选择与您的CUDA版本兼容的版本（在软件包名称中）。下载 zip 存档。将其解压缩到磁盘上的某个位置。

4。将cuDNN路径包含在PATH变量中

类似于第二步。这次，将其指向您提取的cuDNN存档中的bin目录。现在导入Tensorflow。如果需要，请重新启动系统。

现在应该可以了。

Answer 2

到达第3步时，我将文件复制并粘贴到存档中 如here

Copy <installpath>\cuda\bin\cudnn64_7.dll to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin.

Copy <installpath>\cuda\ include\cudnn.h to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include.

Copy <installpath>\cuda\lib\x64\cudnn.lib to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64.

Answer 3

我也有几个小时遇到同样的问题。刚刚重新启动计算机，即可解决您遇到的问题，请尝试一下。

Answer 4

始终检查cuda版本，在这种情况下，您必须安装cuda版本9.0，这将在C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v9.0 \ bin文件夹中创建cudart64_90.dll文件。

这肯定会起作用。