快速，可靠的相机镜头焦点得分

Question

我正在iOS中对视频流进行实时逐帧分析。

我需要为每个帧分配一个分数，以确定其焦点。该方法必须非常快速地在移动设备上进行计算，并且应该相当可靠。

在尝试使用边缘检测器后，我尝试了简单的事情，但结果并没有给人留下深刻的印象。我也尝试使用框架元数据字典中提供的焦点分数，但它们受到图像亮度的显着影响，并且更多地受设备特定影响。

计算快速，可靠的焦点得分有哪些好方法？

Answer 1

聚焦不良意味着边缘不是很清晰，细节也会丢失。高JPEG压缩会产生非常相似的失真。

大量压缩图像副本，解压缩并计算与原始图像的差异。即使在很少的位置，强烈的差异也应该意味着源图像具有在压缩中丢失的清晰细节。如果各地的差异相对较小，则来源已经很模糊。

可以在图像编辑器中轻松尝试该方法。 （不，我还没试过。）希望iPhone已经有一个优化的JPEG压缩器。

Answer 2

人类视觉系统可能使用的一个简单答案是实现专注于边缘 跟踪。因此，如果可以在视觉序列上跟踪一组边缘，则可以使用强度分布 在这些边缘中，只有当它最陡的时候才会贬低。

Answer 3

从理论的角度来看，模糊表现为高频内容的丢失。因此，您可以使用FFT并检查相对频率分布。 iPhone使用具有NEON指令的ARM Cortex芯片，可用于高效的FFT实现。

<9> @ 9000建议使用大量压缩的JPEG会产生非常少量的最大小波系数，这通常会导致低通滤波器本质上是什么。

Answer 4

考虑不同类型的边缘：例如峰值与阶梯边缘。无论重点如何，后者仍将存在。为了隔离前者，在梯度方向上使用非最大抑制。作为焦点得分使用两种不同分辨率下的抑制边缘的比率。