Question

我有一个带有列和行的pandas数据框。现在，我想创建另一列，该列将是两个字符串和数据帧中的一列的串联。所以它的工作方式是我有一个字符串一（请参见下面的词典）+ colx（来自数据帧）+字符串二

stringList = {
     'one': """ AC:A000 AMI:NO CM:B C:YES CL:CPN:'#US3L+""",
     'two': """ FRQ:4  NOT:1 PX:C PXND:1E-6:DOWN RDTE:MAT RP:1 SET:0WW XD:NO """
}

我试图创建一个函数，但是我认为这不能按我的意愿工作。我希望这是一个函数，以便可以在另一个函数中调用它。

def fun(final):

    for i in dm:
        c = stringList['one'] + str(dm[i]) + stringList['two']
        final.append(c)

请暂时解决此问题，因为我目前仍然遇到这个问题。

必需的输出：

str1                                      |QM     |str2          |output
 AC:A000 AMI:NO CM:B C:YES CL:CPN:'#US3L+ |0.0125 | RQ:4  NOT:1 PX:C PXND:1E-6:DOWN RDTE:MAT RP:1 SET:0WW XD:NO|    AC:A000 AMI:NO CM:B C:YES CL:CPN:'#US3L+0.0125RQ:4  NOT:1 PX:C PXND:1E-6:DOWN RDTE:MAT RP:1 SET:0WW XD:NO

AC：A000 AMI：否CM：B C：是CL：CPN：'＃US3L + 0.016 RQ：4 NOT：1 PX：C PXND：1E-

希望这有助于解释。我知道这不是一个很好的代表，但是我有这个问题，对于解决这个问题至关重要谢谢

Answer 1

查看您的输出后，我意识到您想组合三个列str1，QM和str2。我在这里假设str1和str2的dtype是str，而QM的dtype是float。您可以使用以下代码获取output列，如下所示：

df["output"] = df["str1"] + df["QM"].astype(str) + df["str2"]

连接字符串和列中的某些值的函数

1 个答案: