Question

我正在尝试使用pandas to_datetime方法在时间戳中转换字符串。我希望结果不应以纳秒为单位，而应以不同的单位。

纳秒级的一切都很好

import pandas as pd
pd.to_datetime('11/11/97')

相反，我得到了这个错误：

pd.to_datetime('11/11/97', unit='s')

ValueError：单位为s的不可转换值11/11/97

Answer 1

如果要将字符串转换为日期时间类型，可以使用datetime.strptime(str, format)进行转换。例如，

from datetime import datetime
t = datetime.strptime('11/11/97', '%m/%d/%y')
>>> datetime.datetime(1997, 11, 11, 0, 0)

此外，要从特定日期减去100年，可以使用datetime.timedelta()。

from datetime import timedelta
t_100yrs_ago = t - timedelta(36500)
>>> datetime.datetime(1897, 12, 5, 0, 0)
t_100yrs_ago = t - timedelta(36524)
>>> datetime.datetime(1897, 11, 11, 0, 0)

Answer 2

首先转换日期时间，然后只需使用时间戳即可。

t = pd.to_datetime('11/11/97')

print(t.timestamp())

此外，如果您有要转换为秒的列，则可以使用

df['columnName'].dt.total_seconds()

更多信息：pandas.Series.dt.total_seconds

将字符串转换为时间戳（以毫微秒为单位）

2 个答案: