在Matplotlib中将3D背景更改为黑色

时间:2018-06-29 19:05:45

标签: python matplotlib mplot3d

我无法将3d图形的背景更改为黑色。这是我当前的代码。当我将facecolor设置为黑色时,它会将图形的内部更改为灰色,这不是我想要的。

enter image description here

fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(10,10)
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.grid(False)
ax.xaxis.pane.set_edgecolor('b')
ax.yaxis.pane.set_edgecolor('b')
ax.zaxis.pane.set_edgecolor('b')

# plt.gca().patch.set_facecolor('white')
# plt.axis('On')
fig.patch.set_facecolor('black')

ax.scatter(xs = Z['PC1'], ys = Z['PC2'], zs = Z['PC3'], c = Z['color'], s = 90, depthshade= False)
ax.set(title = 'test', xlabel = 'PC1', ylabel = 'PC2', zlabel = 'PC3')

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果要保留线框轴,可以这样做

ax.w_xaxis.pane.fill = False
ax.w_yaxis.pane.fill = False
ax.w_zaxis.pane.fill = False

这是一个完整的例子:

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
x, y, z = np.random.randint(10, size=(3, 250))

ax.scatter(x, y, z, c=np.random.randn(250))

fig.set_facecolor('black')
ax.set_facecolor('black') 
ax.grid(False) 
ax.w_xaxis.pane.fill = False
ax.w_yaxis.pane.fill = False
ax.w_zaxis.pane.fill = False

enter image description here

或者您可以将它们与

一起完全隐藏
ax.w_xaxis.set_pane_color((0.0, 0.0, 0.0, 0.0))
ax.w_yaxis.set_pane_color((0.0, 0.0, 0.0, 0.0))
ax.w_zaxis.set_pane_color((0.0, 0.0, 0.0, 0.0))

完整示例:

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
x, y, z = np.random.randint(10, size=(3, 250))

ax.scatter(x, y, z, c=np.random.randn(250))

fig.set_facecolor('black')
ax.set_facecolor('black')
ax.grid(False)
ax.w_xaxis.set_pane_color((0.0, 0.0, 0.0, 0.0))
ax.w_yaxis.set_pane_color((0.0, 0.0, 0.0, 0.0))
ax.w_zaxis.set_pane_color((0.0, 0.0, 0.0, 0.0))

enter image description here

答案 1 :(得分:0)

使用Matplotlib的深色背景style sheet,该背景将白色用于通常是黑色的元素(文本,边框等)。它也适用于3D图。

enter image description here

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


plt.style.use('dark_background')

fig, ax = plt.subplots()

L = 6
x = np.linspace(0, L)
ncolors = len(plt.rcParams['axes.prop_cycle'])
shift = np.linspace(0, L, ncolors, endpoint=False)
for s in shift:
    ax.plot(x, np.sin(x + s), 'o-')
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_title("'dark_background' style sheet")

plt.show()