从大表获取每个时间戳的最新记录-不使用索引

时间:2018-06-29 15:22:09

标签: sql postgresql performance indexing postgresql-9.4

我有几个登台表,其中定期插入/更新(不删除)记录。

每个表都有一个“更新前”触发器,用于使用当前时间戳更新时间戳列。

有一个进程运行,该进程根据存储在控制表中的时间戳定期从每个登台表中获取最新记录(增量)。这是使用实例化视图完成的。

每次运行上述过程时,控制表都会使用从物化视图中找到的max(timestamp)更新

控制表:

id | staging_table_name | input_last_update_timestamp |
---+--------------------+-----------------------------+
 1 | stg_table1         | 2018-06-29 12:57:19         |
 2 | stg_table2         | 2018-06-29 13:52:19         |

stg_table1

id      | internal_timestamp  
--------+--------------------
6875303 | 2018-06-29 14:18:17 
6874765 | 2018-06-29 14:18:17 
6875095 | 2018-06-29 14:18:17 
6867996 | 2018-06-29 14:18:17 
6873723 | 2018-06-29 14:18:17 
6874594 | 2018-06-29 14:18:17 
6868561 | 2018-06-29 14:18:17 
6875292 | 2018-06-29 14:18:00 
6874595 | 2018-06-29 14:18:00 
6875300 | 2018-06-29 14:18:00 

我尝试了以下查询,但没有一个使用我在登台表的“ internal_timestamp”列上拥有的索引

查询1

SELECT 
    p.id,
    p.internal_timestamp
FROM 
    staging_scm.stg_table1 p,
    control_staging_scm.control_table o
WHERE 
    p.internal_timestamp > o.input_last_update_timestamp 
    AND o.id = 21

Query2

SELECT 
    p.id,
    p.internal_timestamp
FROM 
    staging_scm.stg_table1 p
JOIN 
    control_staging_scm.control_table o ON p.internal_timestamp > o.input_last_update_timestamp
WHERE 
    o.id = 21

Query3

SELECT 
    p.id,
    p.internal_timestamp
FROM 
    staging_scm.stg_table1 p
WHERE 
    p.internal_timestamp > (SELECT o.input_last_update_timestamp 
                            FROM control_staging_scm.control_table o 
                            WHERE o.id = 21)

说明计划:

Query 1 and 2
Nested Loop  (cost=0.03..203273.39 rows=1539352 width=12) (actual time=2013.969..2058.475 rows=520 loops=1)
  Join Filter: (p.internal_timestamp > o.input_last_update_timestamp)
  Rows Removed by Join Filter: 4615088
  Buffers: shared hit=173254
  ->  Index Scan using control_table_pkey on control_table o  (cost=0.03..4.03 rows=1 width=8) (actual time=0.011..0.014 rows=1 loops=1)
        Index Cond: (id = 21)
        Buffers: shared hit=2
  ->  Seq Scan on stg_table1 p  (cost=0.00..187106.17 rows=4618055 width=12) (actual time=0.003..419.628 rows=4615608 loops=1)
        Buffers: shared hit=173252
Planning time: 0.110 ms
Execution time: 2058.533 ms

Query 3

Seq Scan on stg_table1 p  (cost=4.03..189419.23 rows=1539352 width=12) (actual time=2020.801..2054.617 rows=675 loops=1)
  Filter: (internal_timestamp > $0)
  Rows Removed by Filter: 4614988
  Buffers: shared hit=173254
  InitPlan 1 (returns $0)
    ->  Index Scan using control_table_pkey on control_table o  (cost=0.03..4.03 rows=1 width=8) (actual time=0.013..0.014 rows=1 loops=1)
          Index Cond: (id = 21)
          Buffers: shared hit=2
Planning time: 0.155 ms
Execution time: 2054.694 ms

当我设置enable_seqscan = OFF时,使用索引,并且性能要好几个数量级

说明计划(关闭Seqscan)

    Nested Loop  (cost=41794.55..225088.07 rows=1539618 width=12) (actual time=0.100..0.557 rows=407 loops=1)
  Buffers: shared hit=97
  ->  Index Scan using control_table_pkey on control_table o  (cost=0.03..4.03 rows=1 width=8) (actual time=0.010..0.011 rows=1 loops=1)
        Index Cond: (id = 21)
        Buffers: shared hit=2
  ->  Bitmap Heap Scan on stg_table1 p  (cost=41794.52..220465.18 rows=1539618 width=12) (actual time=0.085..0.317 rows=407 loops=1)
        Recheck Cond: (internal_timestamp > o.input_last_update_timestamp)
        Heap Blocks: exact=90
        Buffers: shared hit=95
        ->  Bitmap Index Scan on stg_table1_internal_timestamp_idx  (cost=0.00..41717.54 rows=1539618 width=0) (actual time=0.070..0.070 rows=407 loops=1)
              Index Cond: (internal_timestamp > o.input_last_update_timestamp)
              Buffers: shared hit=5
Planning time: 0.131 ms
Execution time: 0.631 ms

无需提及我在登台表上运行Analyze并已相应地设置了autovacuum / autoanalyze

那么计划者需要使用登台表上“ internal_timestamp”上的索引吗?

更新1

在尝试下面@Laurenz的建议之前,我很好奇CTE或标量函数将在哪里实现这一目的。

但是不幸的是,优化器不能在两个解决方案中都使用索引

CTE

WITH x AS (
    SELECT o.input_last_update_timestamp 
    FROM control_staging_scm.control_table o 
    WHERE o.id = 21
)
SELECT 
    p.id,
    p.internal_timestamp
FROM 
    staging_scm.stg_table1 p
WHERE 
    p.internal_timestamp > (SELECT x.input_last_update_timestamp FROM x)

标量功能

CREATE OR REPLACE FUNCTION control_staging_scm.last_update_timestamp(_table_id integer)
RETURNS timestamp without time zone
AS $function$

   SELECT o.input_last_update_timestamp FROM control_staging_scm.control_table o WHERE o.id = $1;

$function$ LANGUAGE 'sql';


SELECT 
    p.id,
    p.internal_timestamp
FROM 
    staging_scm.stg_table1 p
WHERE 
    p.internal_timestamp > (SELECT control_staging_scm.last_update_timestamp(21))

我希望/希望可以在执行主查询之前计算出值(时间戳)并将其提供给优化器。

如果有人指出上述情况下优化器的内部行为,那就太好了!

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

优化器非常了解@Echo off set "Filedate=ABC*.csv" set "Destfolder=X:\where\ever" for %%A in (%Filedate%) do ( for /f "tokens=1*delims=_" %%B in ("%%~nA") Do ( findstr /IBELC:"%%B,%%C" date.txt 2>&1>NUL && Move "%%A" "%DestFolder%" ) ) 中只有一个匹配行,但是它无法预测control_table列将具有什么值(只有在查询执行时才知道),因此它无法知道应该从input_last_update_timestamp获得多少结果行。

由于缺乏这一知识,因此只能估算出将选择三分之一的行,而最好通过顺序扫描来完成。

您可以通过将查询分为两部分来改善这一点:

stg_table1

然后,当计划第二个查询时,就会知道实际值,如果只有几行符合条件,则PostgreSQL将选择索引扫描。

答案 1 :(得分:0)

解决方案

如@Laurenz所建议,我试图将两个查询分开,并将第一个查询的结果用作第二个查询的参数。

我使用返回表的'plpgsql'函数做到了

CREATE OR REPLACE FUNCTION control_staging_scm.update_stgtable1_delta_mat_view()
 RETURNS TABLE (
    trade_id int4
 ,  internal_timestamp timestamp
 )  
AS $function$

DECLARE 

last_update_timestamp_temp_var timestamp WITHOUT time ZONE;

BEGIN

    SELECT input_last_update_timestamp into last_update_timestamp_temp_var
    FROM control_staging_scm.control_table
    WHERE id=21;

    RETURN QUERY
    SELECT  p.trade_id AS tr_id,          
            p.internal_timestamp AS intr_timestamp,
    FROM staging_scm.stg_table1 p
    WHERE p.internal_timestamp > last_update_timestamp_temp_var;

END;
$function$ LANGUAGE plpgsql;


SELECT * FROM  control_staging_scm.update_stgtable1_delta_mat_view()

说明计划

Function Scan on update_stgtable1_delta_mat_view  (cost=0.05..3.05 rows=1000 width=640) (actual time=0.828..0.847 rows=321 loops=1)
Planning time: 0.049 ms
Execution time: 0.888 ms

最后,优化器选择使用索引(请参阅上述问题的Seqscan OFF查询计划)。 因此,我们最终得到了快2000倍的查询,这一点也不差:)

当然,如果您可以提出更好的答案,请随时这样做!