第三个变量的标记样式

Question

可能似乎是一个重复的问题，但是this帖子中的解决方案似乎对我不起作用。

我有一堆要绘制为直线/曲线的数据，另一个数据集链接到由XYZ数据组成的曲线，其中Z代表曲线的标记变量。

我这里有一些示例代码，其中包含一些XY数据，labels供任何想要复制我正在做的事情的人使用：

plt.plot(xdata, ydata)
plt.scatter(xlab, ylab, c=lab) # needs a marker function adding
plt.show()

理想情况下，我想基于标签值添加某种唯一标记； 0.1,0.5,1,2,3,4,6,8,10,20。每条曲线的标签均相同。

我要绘制100多条曲线，因此需要快速有效的方法。任何帮助都会很棒！

我当前的解决方案是只通过标记值来分割数据，然后为每个数据分别绘制（我认为冗长而混乱）。有人认为这里可能有一个更优雅的解决方案。

我猜你可以用字典来做到这一点……但是我可能需要一些帮助！

干杯，KB

Answer 1

Matplotlib 不接受每个图不同的标记。

但是，对于大型数据集，使用 UserInterfaceOnly = True 和 Workbook_Open 库的一种更简洁、更可靠的解决方案是：

此外，您可以使用 UserInterfaceOnly = False 函数绘制 bin（这是我经常需要生成的图表，我可以使用第三个连续值作为参数）。使用方法是：

Workbook_BeforeClose

并生成以下示例：

如果您有更高级的标签，您还可以查看 LabelEncoder of Sklearn。

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希望我对这个答案进行了足够的编辑，不会冒犯 don't post identical answers to multiple questions。对于什么是有价值的，我不以任何方式隶属于 seaborn 图书馆，我也不试图推广任何东西。我唯一想做的就是帮助遇到类似问题的人，我在 SE 中无法轻松找到明确的答案。