在Tensorflow对象检测API中没有任何预测的情况下，损失降低得太快

Question

我尝试按照此blog中的说明在浣熊数据集上实现对象检测。 模型：ssd_mobilenet_v1已在Tensorflow模型Zoo中可用的COCO数据集中进行了预训练。 批次大小：24。

训练时，损失从大约12开始，并以不到20的步长减少到大约4，这比预期的要快得多。

但是，运行eval.py时不会预测任何框。