TFLearn示例代码给出了无效的占位符错误

Question

在https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/convnet_mnist.py使用TFLearn的卷积神经网络代码无效。

运行时出现错误：

  

您必须使用dtype float和shape [？]输入占位符张量'TargetsData / Y'的值

运行其他TFLearn示例时，我遇到相同的问题。有人可以告诉我如何解决此问题吗？

Answer 1

使用tflearn 0.3.2。版本的代码示例对我来说效果很好。

但是，在重新运行代码而不重新启动Jupyter笔记本的内核或重置默认图形时，我重现了相同的错误。

插入以下代码行：

import tensorflow as tf

tf.reset_default_graph()

## Building Convolutional Network
# ...