Question

编辑：本质上，我需要一种与单级列索引和MultiIndex列兼容的方法，该方法将返回列中整数级。

我要在一张纸上将多个DataFrames输出到Excel，并希望将start_row移到另一个位置，以免覆盖任何数据。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=[list('ABCD'), list('EFGH')])
print(len(df)

len(df)将返回10； 我还如何获取包含的索引级别，以便返回值为12？

len(df.columns.levels)仅在列为多索引时才有效。这适用于我的某些数据框，但并非全部。它们是单级索引和多索引的组合。

是try except块的最佳方法（为单级数据帧捕获AttributeError），还是有一种更优雅的方法？

Answer 1

MultiIndex的文档中提到了您可以使用的属性 nlevels 。

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=[list('ABCD'), list('EFGH')])
print(df1.columns)
print(df1.columns.nlevels)
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['A','B','C','D'])
print(df2.columns)
print(df2.columns.nlevels)

给予

MultiIndex(levels=[['A', 'B', 'C', 'D'], ['E', 'F', 'G', 'H']],
       labels=[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]])
2
Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')
1

这应该回答您有关要移动的行数的问题。

获取在Excel中显示的数据框的长度（例如，包括任何列级别）

1 个答案: