我们在kafka-streams中进行了一项开发，该开发产生了一种时间窗口聚合类型：
selectKey().groupByKey().aggregate()
然后使用
TimeWindows.of().until()
我的主要问题是，如果不使用until，会发生什么情况，假设我们有1分钟的窗口，并且由于某些不可预见的原因，从1周前开始有一个新事件发生，应用程序是否保存了来自一开始？它是否会产生过多的内存消耗，或者在持久化所有窗口状态的情况下，是否不认为会延迟相当长的时间来恢复适当的窗口？
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我们最近遇到了同样的问题。可以在以下源文件中找到有关kafka流的答案：
其中包含：
static final long DEFAULT_MAINTAIN_DURATION_MS = 24 * 60 * 60 * 1000L; // one day
因此，在不指定until()设置的情况下，默认情况下，您的窗口状态存储将保留一天（下限）的记录。
问题的另一部分是：在窗口过期之后，迟到的事件会发生什么？答案在开发人员指南中：
在Kafka Streams DSL用户中，可以为 窗口。这样一来，Kafka Streams可以保留旧的窗口时段，以便 为了等待其记录的延迟到达的时间段 时间戳落在窗口间隔内。如果之后有记录 保留期限已过，记录无法处理，并且 放下。
将这些信息组合在一起即可显示，如果您未在窗口流中指定until()设置，则记录将保留至少一天，而到来晚于一天的记录将被删除。