Question

我正在研究一个Python脚本，它将读取文件并获取字符串total_time。目前，这就是我所拥有的。

if("Total time" in data):
                total_time=int(filter(str.isdigit, data))
                print(total_time)

输出：419

我正在尝试找到读取大量文件，获取总时间并将419转换为4小时19分钟的最佳方法，以使我能够对此进行一些静态分析。

Answer 1

在大熊猫中将format参数传递给datetime：

t="419"
a = pd.to_datetime(t, format='%H%M')
print(a.hour)
print(a.minute)

Answer 2

将一些字符串设置为

s = '419'

您可以通过转换为字符串，然后使用模和整数除法来获取高位和低位数字。如果对无效输入有合理的响应，则可以将整数转换封装在try-except块中，并捕获ValueError：

n = int(s)
hours = n // 100  # Truncating integer division
minutes = n % 100  # Modulo removes the upper digits

Answer 3

内置功能divmod()在这里似乎很合适！

>>> a = 5
>>> b = 3
>>> divmod(a,b) # (a // b, a % b)
(1,2)

针对您的具体情况：

def dataToTime(data):
    ''' Returns a list of (hour, minute) tuples from
        a list of strings '''
    total_times = filter(str.isdigit,data)
    return [divmod(int(time),100) for time in total_times]

如果您想在输入数据时解析数据，请尝试使用re模块来进行正则表达式替换的re.sub()模块

>>> import re

>>> s = '| Total time | 4:19 | | |--------------+--------+------| –'
>>> h = int(re.sub(r':.*$|[^0-9]','',s))
>>> m = int(re.sub(r'^.*:|[^0-9]','',s))
>>> print h,m
(4,19)

将整数转换为小时和分钟

3 个答案: