尝试调整MGCFA-有关估计的lv方差为负的警告消息

Question

我正在尝试在三因素精神病模型上运行男女MGCFA。当我在整个小组中运行模型时（在分隔性别之前），模型运行良好：

THREEmodelmod.fit = cfa(THREEmodelmod,
                    data=CAPPDATA2,
                    estimator="WLSMV",
                    meanstructure = TRUE)

summary(THREEmodelmod.fit,
    standardized=TRUE,
    rsquare=TRUE,
    fit.measure = TRUE)

我收到的输出似乎很好：没有警告消息，没有Heywood案例，没有合理的拟合指数，而且有正方差-尽管我的一个因素的方差非常低0.009 ..

当我尝试使用measurementInvariance函数运行MG-Invariance时（如下所示）

options(scipen = 999)
multisteps = measurementInvariance(THREEmodelmod,
                               data = CAPPDATA2,
                               group = "Gender",
                               strict = TRUE)

I receive the following error messages:
    Warning messages:
    1: In lav_object_post_check(object) :
  lavaan WARNING: some estimated lv variances are negative
    2: In lav_object_post_check(object) :
  lavaan WARNING: some estimated lv variances are negative

该功能仍在运行并提供输出（如下），但我不知道警告消息来自何处以及原因。

Fit measures:

                 cfi rmsea cfi.delta rmsea.delta
fit.configural 0.889 0.069        NA          NA
fit.loadings   0.888 0.068     0.001       0.001
fit.intercepts 0.884 0.068     0.004       0.000
fit.residuals  0.879 0.068     0.005       0.000
fit.means      0.877 0.069     0.002       0.000

然后，当我尝试通过在拦截步骤释放参数来调查局部不变性时（标量不变性）。我收到以下警告：

partial = partialInvariance(multisteps,
                           type = "scalar")
Error in obsdiff[varfree, , drop = FALSE] : subscript out of bounds

有人可以帮助我了解发生了什么吗？我对R和因子分析非常陌生。谢谢！