Question

我对MySQL还是很陌生，所以如果这是一个直观的问题，我深表歉意，在stackoverflow中我找不到任何有用的东西。我目前在一行中有相当数量的财务数据，每个值都用逗号分隔。 12个值等于一组数据，因此我想在每12个值之后创建一个新行。

换句话说，我拥有的数据如下所示：（开盘时间，开盘价，高点，低点，收盘价，成交量，成交时间，quotevol，交易，ignore1，ignore2，ignore3，...重复...）

我希望它看起来像：

行1 ：（开盘时间，开盘价，高，低，收盘价，成交量，收盘时间，报价量，交易量，忽略1，忽略2，忽略3）第2行：（open_time2，open2，high2，low2，close2，volume2，close_time2，quotevol2，trades2，ignore4，ignore5，ignore6）

第3行： ...

数据已经是一个.sql文件，如果有区别，我也将其放在表中。要澄清的是，它所在的表只有一行和一列。

Answer 1

我毫不怀疑在MySQL中可以做到这一点，但是我可以通过将记录导出为.CSV来实现。

Export to CSV

使用CSV模块编写一个简单的python脚本，并使用逗号作为分隔符将每x个字段移至新行。之后，您可以将其重新导入到MySQL中。

Answer 2

如果我的理解正确，您想执行以下操作：

从数据库中获取字符串，该字符串位于查询结果第一列的第一行中
将字符串分成长度为12个值的“行”
能够使用此数据

我在Python中进行此操作的方式是：

创建mysql连接和游标
执行查询以从数据库中提取数据
将单个单元格中的数据放入字符串中
在每个逗号处分割字符串并将这些值添加到列表中
将该列表分成12个元素的大块
将此数据放入表格形式以便于使用

代码：

import mysql
import pandas as pd 
query = '''this is your sql statement that returns everything into the first row of the first column in your query results'''
cnx = mysql.connector.connect('''enter relevant connection information here: user, password, host, and database''')
mycursor = cnx.cursor()
mycursor.execute(query)
tup = tuple(mycursor.fetchall()[0])
text = str(tup[0])
ls = text.split(',') # converts text into list of items
n = 12
rows = [ls[i:i + n] for i in range(0, len(ls), n)]
data = []
for row in rows:
    data.append(tuple(row))
labels = ['open_time','open','high','low','close','volume','close_time','quotevol','trades','ignore1','ignore2','ignore3']
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns=labels)
print(df)

列表理解代码取自this。您没有确切指定所需的结果数据集的方式，但是pandas数据框应具有每一行。

没有实际的字符串或数据集，我无法确认这是否完全可行。您能给我们一个Minimal, Complete, and Verifiable example吗？

在数个值之后将一个大逗号分隔的行拆分为多行

2 个答案: