如何从matplotlib.pyplot图的y刻度标签中删除负号？

Question

我正在使用matplotlib.pylot模块生成数千个图形，这些图形都处理一个称为“总垂直深度（TVD）”的值。这些值来自的数据都是负数，但行业标准是将它们显示为正（即距零的距离/绝对值）。我的y轴用于显示数字，并且当然使用实际值（负值）标记轴刻度。我不想更改这些值，但想知道如何访问文本元素，然后从每个值中删除负号（在图像上以红色圆圈显示）。

深入研究matplotlib文档后的几次代码迭代使我进入了以下代码，但是我仍然遇到错误。

locs, labels = plt.yticks()

newLabels = []

for lbl in labels:
    newLabels.append((lbl[0], lbl[1], str(float(str(lbl[2])) * -1)))

plt.yticks(locs, newLabels)

似乎“标签”列表中的某些字符串为空，因此强制转换无法正常工作，但是如果yticks（）方法正在检索当前字符串，则我不理解它如何具有任何空值刻度配置。

Answer 1

@SiHA指出，如果我们更改数据，则y轴上标签的顺序将颠倒。因此，我们可以使用ticker formatter来更改标签，而无需更改数据，如下例所示：

Could not find module 'Foo'
Perhaps you meant Bar (from bar-0.1.0.0)
Use -v to see a list of the files searched for.

这给了我以下图，请注意y轴标签的顺序。

Answer 2

编辑：

基于Amit的出色答案，如果您要编辑数据而不是刻度格式器，则可以使用以下解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.linspace(-3000,-1000,2001)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(-y)  # invert y-values of the data
ax.invert_yaxis()  # invert the axis so that larger values are displayed at the bottom
plt.show()