我将2d numpy矩阵用作各种图形表示和遍历的邻接矩阵。这些是未加权的图，我只需要检查连通性即可。因此，我使用1表示边缘，使用0表示缺少边缘。
我承认以下问题可能取决于许多因素-其中大多数是我无法理解的。
在两个1和0（真与假）矩阵之间进行按位运算时，合适的dtype是什么？
我还有第二个问题-对于这种情况，numpy甚至是正确的选择吗？我想知道是否可能有一个我不知道的python包比numpy要好，如果您仅执行按位运算（不算术）。
谢谢。
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为什么不使用itemsize键指定商品尺寸？
摘自NumPy的文档：
itemsize键允许设置dtype的总大小，并且必须是足够大的整数，以便所有字段都在dtype内。如果正在构造的dtype是对齐的，则itemsize也必须可以被struct对齐整除。
（来源：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/arrays.dtypes.html）