Question

因此，基本上我正在尝试使用cv2.cvtColor将RGB图像集转换为灰度，而python则抛出以下错误：

回溯（最近通话最近）：在第53行的文件“ MCG.py”中灰色= cv2.cvtColor（数据，cv2.COLOR_BGR2GRAY）
TypeError：src不是一个numpy数组，也不是一个标量。

这是代码：

import numpy as np  
import cv2  
import dlib
import sys
import skimage 
from PIL import Image
import os
import glob


folderpath = sys.argv[1]
cascPath = sys.argv[2]

imageformat = ".tif"
path = folderpath
imfilelist = [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith(imageformat)]
data = []
for IMG in imfilelist:
   print IMG
   image = cv2.imread(IMG)
   data.append(image)
   cv2.imshow('Image', image)
   cv2.waitKey(0)

faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)  

predictor = dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)  

gray = cv2.cvtColor(data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  

faces = faceCascade.detectMultiScale(  
    gray,  
    scaleFactor=1.05,  
    minNeighbors=5,
    minSize=(100,100)
)

如您所见，我正在尝试将所有这些图像附加到列表中，然后使用cv2.cvtColor函数进行转换。但是，将引发该错误。我究竟做错了什么？谢谢。

P.S如果有人想知道为什么我导入了本代码中似乎没有使用的模块，那么此代码只是整个过程的一部分，而所有这些模块都以一种或另一种方式被利用。

Answer 1

您正在将图像收集到列表中，

data = []
for IMG in imfilelist:
    ...
    data.append(image)
    ....

，然后尝试使用转换列表

gray = cv2.cvtColor(data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

这就是您收到错误的原因-错误告诉您data不是图像（numpy数组）而是列表。您需要使用cv2.cvtColor()一次转换一张图像。

您可以尝试

gray = []
for img in data:
    gray.append(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY))

这将为您提供灰度图像列表，这是我想您要执行的操作。

Answer 2

如果您阅读cv2.cvtColor文档，则可以看到第一个参数是Src 8位单通道图像。但是，根据您的情况，您要提供完整的图像列表。因此，将代码更改为

gray = []
for j in range(0,len(data)):
    gray.append(cv2.cvtColor(np.array(data[j]), cv2.COLOR_BGR2GRAY))

我想这应该可行。

想要将彩色图像添加到列表中，然后使用OpenCV将该列表转换为灰度

2 个答案: