Question

嗨，我正在尝试使用d3.js构建我的第一个可视化文件，并且我从json来源扩展数据时遇到了一些问题，这就是json：

   {
        name: 'Jane',
        data: [1, 0, 4]
    }

这是我缩放比例并创建svg圈子的方式：

  var myData = [{
    "x": "45.4969717",
    "y": "10.605375399999957"
  }, {
    "x": "45.4847328802866",
    "y": "9.236798286437988"
  }, {
    "x": "45.4838657",
    "y": "9.25125330000003"
  }]

控制台返回的错误是：

错误：属性cx：预期长度为“ NaN”。

错误：属性cy：预期长度“ NaN”。

我正在使用 d3.js版本5

Answer 1

域必须是一个数组，所以：

var xline = d3.scaleLinear().domain([45.103300,40.1053737]).range([0,450.57913]);
var yline = d3.scaleLinear().domain([12.186311,12.605783]).range([0,350]);

Answer 2

不建议使用静态值设置域。这是您要查找的类似示例：

https://bl.ocks.org/mbostock/3887118

使用以下更改：

将宽度，高度，边距定义为变量。

var margin = {top: 10, bottom: 10, left: 10, right: 10},
  width = 600-margin.left-margin.right,
  height = 400-margin.top-margin.bottom;

返回NaN的线性标度的原因是因为数据值（x＆y）是字符串而不是数字。要解析数据，这是一种方法：
```
// parse data
myData.forEach(function(d) {
 d.x = +d.x;
 d.y = +d.y;
});
```

重要提示：设置轴域时，避免使用静态值。利用d3 array manipulations-min,max,extent 。我正在使用d3-extent

var xline = d3.scaleLinear().domain(d3.extent(myData, function(d) { return d.x; })).nice().range([0, width]);
var yline = d3.scaleLinear().domain(d3.extent(myData, function(d) { return d.y; })).nice().range([height, 0]);

现在已经解析了数据（第二步），线性比例尺绘制值不会有问题。

var circleElements = svgViewport.selectAll("circle").data(myData).enter().append("circle").attr("cx", function(d) {
  return xline(d.x);
}).attr("cy", function(d) {
  return yline(d.y);
})

出于美学考虑，我使用色标将颜色添加到圆圈中

var colorScale = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);

这是一个代码段：

  var myData = [{
    "x": "45.4969717",
    "y": "10.605375399999957"
  }, {
    "x": "45.4847328802866",
    "y": "9.236798286437988"
  }, {
    "x": "42.4838657",
    "y": "9.25125330000003",
  }, {
    "x": "40.1053737",
    "y": "12"
  }, {
  	"x": "42.4",
    "y": "10.4"
  }];
  
  var margin = {top: 10, bottom: 10, left: 10, right: 10},
 		  width = 450.57913-margin.left-margin.right,
  		height = 350-margin.top-margin.bottom;
  
  
// parse data
myData.forEach(function(d) {
	d.x = +d.x;
  d.y = +d.y;
});

  var xline = d3.scaleLinear().domain(d3.extent(myData, function(d) { return d.x; })).nice().range([0, width]);
  var yline = d3.scaleLinear().domain(d3.extent(myData, function(d) { return d.y; })).nice().range([height, 0]);
  
  var colorScale = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);
  
  var svgViewport = d3.select("#mappa-italia")
  			.attr('width', width+margin.left+margin.right)
        .attr('height', height+margin.top+margin.bottom)
        .append("g")
        .attr('transform', 'translate('+margin.left+', ' + margin.top+')')
        .attr("id", "locations");
  var circleElements = svgViewport.selectAll("circle").data(myData).enter().append("circle").attr("cx", function(d) {
    return xline(d.x);
  }).attr("cy", function(d) {
    return yline(d.y);
  }).attr("r", "5").style('fill', function(d, i) {
		return colorScale(i);
  });

<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>


<svg id="mappa-italia"></svg>

希望这会有所帮助。（顺便说一句，我在数据中添加了两个额外的行）

d3.js线性比例返回NaN

2 个答案: