在Python中为数据框创建回归分析循环

时间:2018-06-28 06:25:48

标签: python pandas linear-regression

result = smf.ols('A ~ B', data= datafinal).fit()

此处A和B是数据框的列,其中包含一些时间序列的股票市场收盘价,

每次我使用新的股票价格更新数据框时,都会使用不同的名称列。我想动态地运行它。

我想在循环中运行此操作,在此循环中,随着数据框使用新的库存值更新并在其上进行回归,列名称会不断变化。

1 个答案:

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如果我将列重命名为

,它现在正在工作

datafinal.columns = ['A', 'B']

它现在接受新名称。