所以我在集群中运行了这个分布式Tensorflow代码。我在这里调整了一些行：https://github.com/ischlag/distributed-tensorflow-example/blob/master/example.py，并实现了3倍交叉验证。
我只是想知道Tensorflow数据并行性的实现（上面的github代码中的afaik，是并行性的类型）是否意味着每个工作者节点在训练/测试结束时会有不同的结果？我使用分布式Tensorflow用DNN编写了一个简单的回归模型，这使我想知道为什么尽管共享初始值相同的种子，但在训练/测试结束时我的工作节点却具有不同的RMSE值。
希望您能帮我解决这个问题！谢谢！